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GitHub 官方 github-mcp-server 如何透過 MCP 把 repository、issue、pull request 與 CI/CD 能力交給 AI Agent？本文從 remote／local 部署、toolset 最小化、read-only 與 lockdown mode 出發，整理一套可落地且重視權限邊界的工程工作流。

D3.js 不是把資料塞進固定圖表模板的元件庫，而是一組建立在 Web 標準上的視覺化底層工具。本文從 d3/d3 的模組結構與官方範例出發，拆解資料綁定、尺度、圖形生成與互動更新如何組合，並用一個可直接執行的 SVG 範例說明它適合什麼場景，以及何時應該改用更高階的圖表方案。

LLM 應用最難維護的，往往不是把模型接上，而是回答品質一變差時，你能不能快速知道原因。Promptfoo 把 prompt、模型、測試案例、評測斷言與紅隊掃描收進同一套 CLI／library 流程，讓模型比較、回歸測試與安全檢查可以在本機重跑，也能接到 CI/CD。本文從一個可落地的評測流程開始，拆解它適合解決的問題、導入步驟與不能忽略的限制。

PPT Master 把文件理解、敘事規劃、模板套用、原生 PowerPoint 生成、預覽與旁白整合成一條可重跑的 agent 工作流。本文拆解它如何保留 shapes、tables、charts、transitions 與 animations 的可編輯性，並整理導入時的驗證重點。

Archify 將 coding agent 產生的 typed JSON IR，透過 deterministic validation 編譯成可互動、可匯出、可追溯的系統地圖。本文拆解它如何處理架構圖可信度、source evidence、Architecture Delta 與 last-good preview。