別再把 Token 節省當魔法：Caveman 用可恢復壓縮替 AI Coding Agent 瘦身
Caveman 把 AI coding agent 的 token 優化拆成輸出風格與輸入 context middleware，透過 detection、可恢復壓縮與 fail-safe fallback 處理 logs、JSON、diff 與工具輸出。本文也檢視 benchmark 邊界、CCR 敏感資料、telemetry、SSRF 與 BSL-1.1 授權限制。
AI 開發工具
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Orca：用 Git worktree 把平行 coding agents 變成可比較的開發流程
Orca 是一個開源 AI orchestrator，將 Codex、Claude Code、OpenCode 或 Pi 等 CLI agent 放進同一個工作台，透過獨立 Git worktree、終端機、瀏覽器上下文、SSH 與 diff review，讓平行開發結果更容易觀察、比較與合併。
CodeGraph：讓 coding agent 先理解整個程式碼圖，再動手修改
CodeGraph 將 repository 預先索引成本機 code knowledge graph，透過 MCP 提供給多種 coding agent，降低大型專案中的上下文探索與 tool calls 成本。本文拆解它的 CLI、MCP、auto-sync、多語言支援與導入限制。