AI 工具指南 Hindsight RAG AI Agent 为何每次都要重学?从 Hindsight 看长期记忆怎么设计 对话历史与 RAG 各有擅长的问题,却不一定能让 Agent 跨工作阶段整理偏好、事件与新证据。本文以 Hindsight 的 retain、recall、reflect 流程为例,说明长期记忆的设计方式、上手步骤与部署前必须面对的治理成本。 2026年9月26日 阅读更多
AI 工具指南 MiroFish API MiroFish 不是预言机:把多代理模拟做成可检视的决策沙盒 MiroFish 将种子素材整理成知识图谱,透过多代理人社群模拟生成情境报告。本文拆解其架构与快速开始步骤,并说明为何输出应视为待验证假设,而非可直接采信的预测。 2026年9月24日 阅读更多
LLMOps MLOps 开源工具 MLflow:从追踪实验到 LLM 可观测性的开源 AI 工程平台 MLflow 将 LLM/agent tracing、evaluation、prompt registry、AI Gateway 与传统 ML lifecycle 整合在同一个开源平台,本文从官方资料查证其能力,并以最小范例说明如何开始。 2026年9月23日 阅读更多
AI 工具指南 MCP Servers 开源 别把 MCP Server 当成魔法:从官方 Servers Repository 建立可控的工具接入层 Model Context Protocol 官方 Servers Repository 提供 Filesystem、Git、Memory、Fetch 与 Time 等 reference implementations。本文从实作入口出发,说明如何用它理解工具接入层,同时辨识 production 导入时的权限、隔离、稽核与资料治理风险。 2026年9月23日 阅读更多
AI Agent 开源项目 多代理協作 AionUi:把多个 AI Agent 组成可远端协作的开源 Cowork 工作台 AionUi 将内建 AI Agent、Claude Code、Codex、Hermes Agent 等工具放进同一个跨平台介面,并延伸到多 Agent 协作、MCP、WebUI 与排程任务。本文从 GitHub 原始码与 README 查证它的定位、架构线索与适用情境。 2026年9月22日 阅读更多