Go

OpenCodeReview 将档案选择、分组、规则匹配与 comment 定位交给 deterministic engineering，再让 agent 专注于上下文理解与动态判断。本文拆解它的 CLI、scan、delegation、CI/CD 整合，以及导入时的成本、召回率与资料治理考量。

GitHub 官方 github-mcp-server 如何通过 MCP 将 repository、issue、pull request 与 CI/CD 能力交给 AI Agent？本文从 remote/local 部署、精简 toolset、只读权限与 lockdown mode 出发，整理一套可落地且重视权限边界的工程工作流。

CloudWeGo Eino 是以 Go 打造的 AI 应用开发框架，将模型、提示词、RAG 元件、工具、Chain、Graph、串流与 callbacks 组合成可测试、可观测的 LLM Agent 工作流。本文从原始码结构出发，说明它适合的工程场景、导入顺序与安全边界。

以 golang/go 为起点，拆解 Go 模块、测试、并发检查与 fuzzing 如何组成可重复的工程流程。

從控制迴路、Deployment 與 Service，到健康檢查、滾動更新和 AI 推理服務，拆解 Kubernetes 如何把容器維運變成可觀察、可回復的工程系統。