AgentScope 2.0：把可观测、多代理与部署能力放进同一个 Python Agent Framework
AgentScope 2.0 不只提供模型呼叫，而是把 Agent runtime、工具、事件串流、上下文、权限、记忆、sandbox 与 agent service 组合在同一套 Python 框架中。本文从架构、快速开始、多 Agent、A2A 与部署取舍，整理它适合哪些实际应用。
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共 6 篇文章
AstrBot：把多平台聊天、Agent 与插件生态接成一站式 AI 应用平台
AstrBot 是一个以 Python 建构的开源多平台 Agent 聊天机器人与开发框架，将大型语言模型、多模态、MCP、知识库、插件、WebUI 与多种即时通讯平台整合在同一个可部署环境。本文从架构定位、功能边界、部署方式与安全注意事项出发，带你判断它是否适合用来打造个人助理、客服或团队知识入口。
CrewAI：用 Crews 與 Flows 把多代理實驗推進可控的生產工作流
CrewAI 把多代理應用拆成兩個互補層：用 Crews 處理角色化 Agent 協作，用 Flows 管理事件、狀態、分支與副作用。本文從最小 Flow 開始，示範如何把 Crew 放進流程，並整理走向生產環境時必須補上的驗證、觀測與權限邊界。
nanobot：把自架个人 AI Agent 变成可长驻的工作台
HKUDS/nanobot 是以 Python 开发的可自架个人 AI Agent framework，整合 WebUI、CLI、聊天通道、工具、长期记忆、MCP、子代理、排程与 OpenAI-compatible API。本文从 Agent loop、快速上手、自架边界与工程化检查点，整理它如何从聊天机器人走向可长驻的工作台。
Scrapling：用自适应选择器把 Web Scraping 从一次性脚本升级成可持续爬虫
Scrapling 是一个以 Python 打造的自适应 Web Scraping framework，从 HTML parser、浏览器 fetcher 到可暂停续跑的 spider 与 MCP server 都整合在同一套 API。本文拆解它如何面对网站结构变动，并用可执行范例建立一个从单页擷取到并行爬取的实作流程。
CowAgent：把 AI 助理變成可長期運作的 Agent Harness
CowAgent 是一個開源 Agent Harness，將任務規劃、工具迴圈、長期記憶、主題知識庫、Skills、MCP、多模型與多通道整合在同一個可長期運作的 AI 助理 runtime。