Scrapling：用自适应选择器把 Web Scraping 从一次性脚本升级成可持续爬虫
Scrapling 是一个以 Python 打造的自适应 Web Scraping framework，从 HTML parser、浏览器 fetcher 到可暂停续跑的 spider 与 MCP server 都整合在同一套 API。本文拆解它如何面对网站结构变动，并用可执行范例建立一个从单页擷取到并行爬取的实作流程。
最新文章
探索 AI 应用的最新趋势与实用技巧
CowAgent：把 AI 助理變成可長期運作的 Agent Harness
CowAgent 是一個開源 Agent Harness，將任務規劃、工具迴圈、長期記憶、主題知識庫、Skills、MCP、多模型與多通道整合在同一個可長期運作的 AI 助理 runtime。
TencentDB Agent Memory：从扁平向量堆到可追溯的分层记忆
AI Agent 的记忆不只是把对话塞进向量资料库。TencentDB Agent Memory 以短期符号化记忆、长期语意分层与可回溯证据链，降低长任务的上下文成本，同时保留查证细节的能力。本文拆解它的架构、安装方式、适用场景与实务限制。
QwenPaw 2.0 实战：把个人 AI 助理变成可本机部署的 Agent OS
QwenPaw 2.0 不只是聊天介面，而是把模型、记忆、Skills、MCP、多渠道与安全政策整合成可本机部署的 Agent OS。本文从 Docker 快速启动，拆解实际导入的验证步骤、权限边界与常见限制。
UI UX Pro Max：把设计系统推理带进 AI coding workflow
UI UX Pro Max 把产品类型、版型、色彩、字体与 UX 反模式整理成可搜寻的设计知识，透过 CLI 安装到 Claude Code、Cursor、Codex CLI、Copilot 等 AI coding 工具，让 agent 在写 UI 前先形成一致且可检查的 design system。
RTK：把 AI coding agent 的命令列噪音压缩成可用上下文
RTK 是一个以 Rust 撰写的 CLI proxy，会在 shell 输出进入 AI coding agent 前，依命令类型进行过滤、分组、截断与去重。本文拆解它真正节省的范围、安装与 agent 整合方式，以及如何在不牺牲错误可见性的前提下导入。